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💡 En este curso se descubren los principales conceptos. los principales roles de la industria y las herramientas necesarias para desarrollarse en algunos de ellos
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Clase 1 Oportunidades laborales en data science e inteligencia artificial
Ciencia de datos o data science Es un campo que tiene como objetivo obtener información a través del análisis de datos.
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📢 Resumen: El campo de la ciencia de datos e inteligencia artificial es un perfil muy demandado en las empresas y con altas remuneraciones
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Clase 2 Glosario de términos
Es una herramienta muy poderosa para sumergirse y entender el campo de la ciencia de datos.
El glosario se encuentra aquí
Clase 3 ¿Qué es data science?
Es el proceso de utilización de los datos para obtener información valiosa
Con los objetivos de...
- Tomar decisiones y crear estrategias de negocio para sacar el máximo potencial de las empresas: Se trata de tomar acciones en base de datos reales y no de la intuición
- Crear productos de software más inteligentes y funcionales basados en inteligencia artificial. ej sistemas de recomendaciones, chatbots, análisis predictivos, traductores, entre otros
Pasos del proceso de data science
- Obtención de los datos: a través de mediciones directas, de encuestas, registros, bases de datos, sensores, internet, etc
- Transformar y limpiar los datos: rellenar datos faltantes, organizar para el análisis, evitar datos erróneos, colocar en el formato adecuado
- Explorar, analizar y visualizar los datos: buscar correlaciones, encontrar medidas estadísticas, tendencias encontrar patrones, mostrar datos en graficas
Muchas industrias con los pasos anteriores se pueden sentir conformes pero adicionalmente se podría incluir:
- Usar modelos de machine learning: para la predicción de datos.
- Integrar datos e IA a productos de software: se escalan los modelos de machine learning y se ponen a disposición del usuario
El proceso del data science va a cambiar un poco en sus pasos dependiendo de los requerimientos del proyecto particular